Definizione biostatistica

La biostatistica è una disciplina scientifica che è responsabile dell'applicazione delle analisi statistiche a diverse questioni relative alla biologia . Si può dire che la biostatistica è un'area o una specializzazione della statistica, la scienza dedicata allo studio quantitativo di tutti i tipi di variabili.

biostatistica

All'inizio del 19 ° secolo, la pratica di ricorrere ai metodi matematici per la quantificazione delle variabili dei pazienti iniziò ad espandersi. La tubercolosi, per esempio, è una malattia che ha iniziato a essere studiata in profondità da dati matematici.

La medicina, in questo modo, ha incorporato la biostatistica nei loro studi per ottenere dati su infezioni, epidemie, ecc. L'analisi delle statistiche registrate da medici e infermieri, a poco a poco, è diventata molto importante per la generazione di informazioni utili nei trattamenti e nelle campagne di prevenzione.

La biostatistica può essere utile in vari settori della salute pubblica . Analizzando il peso registrato dagli adolescenti tra i 15 ei 18 anni, per citare una possibilità, è possibile diagnosticare un'epidemia di obesità o avvertire di un alto tasso di malnutrizione. Nel campo dell'epidemiologia, la biostatistica aiuta a scoprire come un'epidemia progredisce o si allontana, dove la prevenzione diventa più efficace o dove devono essere inviate più risorse per invertire una tendenza negativa.

L'ecologia può anche utilizzare la biostatistica per registrare i livelli di inquinamento e altri indicatori che influenzano direttamente la vita di persone, animali, piante e altri esseri viventi.

Il primo scienziato ad usare i suoi metodi matematici per analizzare i dati sui suoi pazienti e le loro rispettive malattie fu Pierre Charles-Alexandre Louis, un medico francese nato nel 1787. Come menzionato in un paragrafo precedente, la prima applicazione della biostatistica si concentrò su uno studio che Louis fece sulla tubercolosi nel suo lavoro intitolato Metodo Numerico, che fu di grande influenza per i medici che lo seguirono.

I suoi studenti e discepoli, d'altra parte, hanno approfittato delle sue scoperte per migliorare ed espandere i metodi usati finora e portare la sua eredità all'evoluzione inevitabile. I suoi insegnamenti continuarono a ispirare parecchie generazioni di scienziati, al punto che un secolo dopo si potevano vedere nelle mappe e analisi epidemiologiche eseguite dal francese Louis René Villermé e dall'inglese William Farr.

Nel 1812, d'altra parte, un matematico e astronomo francese di nome Pierre Simon Laplace pubblicò un trattato sulla teoria analitica delle probabilità che supportava l'importanza della biostatistica nella risoluzione dei problemi medici.

Uno dei concetti più rilevanti in questo contesto è la moderna sintesi evolutiva, chiamata anche sintesi neo-darwiniana o nuova sintesi, tra gli altri nomi. Si tratta della fusione tra la teoria dell'evoluzione di Charles Darwin e la genetica del monaco agostiniano Gregor Johann Mendel, autore delle leggi di Mendel, che sono alla base dell'eredità genetica.

Per la moderna sintesi dell'evoluzione, due elementi di grande importanza furono la modellizzazione e il ragionamento della biostatistica, che diede origine alla sua fondazione. Dopo che il lavoro di Mendel fu riscoperto, ebbe luogo un marcato confronto tra i suoi seguaci e i cosiddetti biometrici intorno alla risoluzione dei problemi relativi alla comprensione del rapporto tra darwinismo e genetica.

Ronald Fisher, JBS Haldane e Sewall G. Wright, tre rinomati statistici, furono responsabili di porre fine a questo conflitto durante gli anni 1930. A quel tempo, presentarono la biostatistica come uno dei rami fondamentali della nuova sintesi .

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