Nel campo della matematica, una variabile è chiamata un simbolo che è parte di una proposizione, un algoritmo, una formula o una funzione e che può adottare valori diversi . In base al modo in cui la variabile appare nella funzione, può essere classificata come dipendente o indipendente .

Nel campo della geometria, dove l'elaborazione di grafici è molto comune per apprezzare i risultati di una miriade di funzioni matematiche, appare sempre la suddetta dualità di variabili dipendenti e indipendenti, solitamente sotto la denominazione di y, xez, poiché sono le lettere associate agli assi cartesiani, anche se molti sono usati nelle formule tradizionali e sono tratti dal nostro alfabeto e dal greco.

Un aspetto molto importante da evidenziare di questo concetto è che nessuna variabile è sempre dipendente o indipendente, ma ciò dipende dal contesto in cui vengono utilizzati; in altre parole, la dipendenza o l'indipendenza non è una proprietà intrinseca di alcuna variabile. Per comprendere questa particolarità, possiamo prendere uno degli esempi sopra descritti e modificarli leggermente.

Durante il viaggio da Londra a Manchester, dato che la strada era già stata scelta in anticipo al momento della presentazione della dichiarazione, la distanza sembra essere una variabile indipendente, e lo stesso accade con la velocità. Tuttavia, sempre a livello teorico, cosa succederebbe se il guidatore volesse viaggiare ad una particolare velocità, indipendentemente dal percorso che ha scelto? E se avessi fatto finta che il viaggio fosse durato un certo lasso di tempo, e questo influisse sulla velocità e sulla distanza? Come si può vedere, le variabili sono come pezzi di un gioco da tavolo e gli scienziati possono spostarle a loro piacimento.

Va detto che il concetto di variabile dipendente e la sua inevitabile controparte, la variabile indipendente, appaiono anche al di fuori della portata della matematica e della fisica; Ad esempio, la medicina e la psicologia possono trarne vantaggio per misurare le conseguenze di un trattamento su un paziente . In un caso come questo, le caratteristiche e le proprietà del trattamento sarebbero le variabili indipendenti, mentre i risultati nel soggetto, i dipendenti.