Il concetto di big data appartiene alla lingua inglese e non fa parte del dizionario sviluppato dalla Royal Spanish Academy ( RAE ). La nozione si riferisce alla memorizzazione e alla gestione di una grande quantità di dati .

Le problematiche relative ai big data sono studiate e trattate dalle tecnologie dell'informazione e della comunicazione ( ICT ). Questo insieme di scienze e discipline offre soluzioni per la raccolta, la memorizzazione, la ricerca, l'analisi e la visualizzazione di serie di dati molto grandi.

I big data sono importanti per lo sviluppo di modelli e statistiche . Per fare confronti, fare previsioni e fornire rapporti accurati è di solito necessario lavorare con molte informazioni : in caso contrario, i risultati non hanno validità o accuratezza.

Non esiste una quantità precisa di dati che consenta di parlare di big data . I limiti che vengono gestiti tendono a ruotare attorno a terabyte, petabyte o zettabyes . Lavorare con una quantità così grande di informazioni richiede l'utilizzo di risorse tecnologiche avanzate.

Ciò significa che un utente con un computer di casa difficilmente può lavorare con i big data, poiché questi computer non sono pronti a gestire e archiviare così tante informazioni.

I grandi dati, tuttavia, vengono scaricati in database di tipi diversi. È possibile gestire i dati strutturati (il cui formato è già definito), i dati semi-strutturati (non sono limitati a un campo specifico ma hanno marcatori per la distinzione di elementi) e dati non strutturati (senza formato specifico). I dati, d'altra parte, possono essere catturati e visualizzati da vari strumenti informatici in base alle necessità.

L'importanza di questo concetto è incalcolabile per molte aziende, poiché consente di ottenere risposte a migliaia di domande essenziali per il suo corretto funzionamento a una velocità che sarebbe impossibile attraverso il lavoro umano . Grazie alla versatilità offerta dai diversi sistemi di gestione e consultazione dei dati, è possibile ottenere risultati "personalizzati" di facile comprensione.

Una delle parole chiave della vita moderna è la " tendenza ": questa inclinazione dell'essere umano a svolgere determinate attività o a consumare determinati prodotti e servizi porta alcune aziende a plasmare le loro proposte per soddisfare i loro gusti e bisogni, e per questo l'accumulo di grandi volumi di dati statistici è essenziale.

Le query e l'analisi dei big data servono a guidare meglio il business, accentuando le giuste decisioni, evitando quelle potenzialmente dannose e indicando quelle che non sono state prese finora ma che potrebbero portare a una crescita significativa .

In breve, l'uso dei big data è un lieto fine per tutti: le aziende conducono affari più prolifici, aumentano l'efficienza delle loro operazioni e il volume dei loro profitti, mentre i clienti ricevono i prodotti e i servizi che desiderano, e tutto ciò ha un impatto positivo sul mercato.

Va ricordato che l'archiviazione dei dati non è sempre effettuata nelle strutture di un'azienda; ci sono grandi servizi dati nel cloud con prezzi molto competitivi, che possono rappresentare un notevole risparmio nel funzionamento e nella manutenzione delle apparecchiature, oltre ad evitare i tipici disturbi che comportano l'espansione della memoria.

Per capire tutto questo, pensiamo ad un esempio molto semplice: un individuo vuole creare un business ma non ha un'idea ben definita, così si siede nella sua finestra per osservare i suoi vicini per trovare ispirazione; Durante tutta la giornata, sente molte persone lamentarsi della mancanza di un negozio di alimentari nella zona e, sulla base di tali dati, decide di aprirne uno per soddisfare tale necessità . L'analisi dei big data permette di trattare milioni di "storie" come questa contemporaneamente, per aprire le porte a idee innovative che molte volte gli utenti stessi non erano consapevoli di avere.