La correlazione è il collegamento reciproco o corrispondente esistente tra due o più elementi. Il concetto è usato in modi diversi a seconda del contesto.

Nel campo della matematica e della statistica, la correlazione si riferisce alla proporzionalità e alla relazione lineare che esiste tra diverse variabili. Se i valori di una variabile vengono modificati sistematicamente rispetto ai valori di un'altra, si dice che entrambe le variabili sono correlate.

Supponiamo di avere una variabile R e una variabile S. Aumentando i valori di R, i valori di S aumentano . Allo stesso modo, aumentando i valori di S si aumentano i valori di R. Quindi c'è una correlazione tra le variabili R e S.

Questo stesso esempio possiamo esporlo in forma grafica se pensiamo alla contabilità di un'azienda, in particolare in due variabili che registrano "le spese per acquisto di prodotti" e "lo stock totale nel magazzino"; È corretto dire che come il primo aumenta, così fa il secondo, e che non è possibile evitare questa correlazione.

Si può sottolineare che la correlazione è la misura registrata della dipendenza tra diverse variabili. Il grado di correlazione può essere misurato dai cosiddetti coefficienti di correlazione, come il coefficiente di correlazione intraclasse, il coefficiente di correlazione di Spearman e il coefficiente di Jaspen .

È importante ricordare che l'esistenza di una correlazione statistica tra due eventi non implica che vi sia una connessione causale tra di essi. Questa falsa credenza è sintetizzata con l'espressione latina Cum hoc ergo propter hoc, che di solito è riassunta come "la correlazione non implica causalità" . La presunta causalità nella correlazione può essere dovuta ad una coincidenza o all'esistenza di alcuni fattori sconosciuti, ad esempio .

L'idea della correlazione elettronica, d'altra parte, allude all'interazione mantenuta dagli elettroni in un sistema di tipo quantico. Questo concetto è inquadrato nel campo della meccanica quantistica, una disciplina che la fisica usa per descrivere fondamentalmente la natura, prendendo come riferimento piccole scale spaziali.

La fisica ha preso questo termine dalle statistiche, dove è usato per definire il caso in cui due funzioni di distribuzione non hanno indipendenza l'una dall'altra. Comprendiamo per funzione di distribuzione quello che serve a descrivere la probabilità che la variabile a cui è associata sia inferiore o uguale ad un'altra, attorno alla quale è applicata.

Pensa, ad esempio, a due elettroni, aeb ; se definiamo la funzione di distribuzione p (ra, rb) per stabilire la probabilità congiunta che il primo sia in ra e il secondo, in rb, staremmo parlando di una correlazione tra loro fintanto che non è uguale al prodotto di p ( ra) di p (rb), cioè le probabilità individuali di ogni variabile.

La chimica quantistica, d'altra parte, è una branca della chimica che può essere applicata alla teoria dei campi quantistici e alla meccanica quantistica; si tratta della descrizione con mezzi matematici del comportamento fondamentale della materia, in una scala che viene misurata in molecole. Nel metodo chiamato Hartree-Fock, un'approssimazione delle equazioni di meccanica quantistica per particelle elementari chiamate fermioni, esiste una funzione d'onda asimmetrica che descrive un gruppo di elettroni che è solo approssimato da una particolare tecnica, nota come determinante di Slater. .

D'altro canto, le esatte funzioni d'onda non possono sempre essere rappresentate come determinanti unici, poiché ciò lascia a parte la correlazione tra gli elettroni il cui spin è opposto (spin è una proprietà di particelle elementari che descrive un momento angolare intrinseco di cui il valore non cambia).