Dal latino praecisĭo, la precisione è la necessità e l'obbligo di precisione e concisione quando si esegue qualcosa . Per ingegneria e statistica, tuttavia, precisione e accuratezza non sono concetti sinonimi.

La precisione, in questo senso, è la dispersione dell'insieme di valori ottenuti da misurazioni ripetute di una quantità: minore è la dispersione, più accurata . La precisione, d'altra parte, si riferisce alla prossimità del valore misurato al valore reale.

Per il calcolo, la precisione è la quantità di bit utilizzati per rappresentare un valore. La filosofia, d'altra parte, sostiene che la precisione è un'astrazione mentale che rende la comprensione di due cose identificate, l'una diversa dall'altra.

Nel linguaggio quotidiano, l'accuratezza è concisione e accuratezza in alcuni aspetti o cose. Ad esempio: "L'attaccante ha sparato con incredibile precisione e ha segnato da una distanza superiore a venti metri", "Larry Bird era un giocatore NBA con grande precisione nel tiro da tre punti", "Per favore, prova a parlare con precisione come questo possiamo capire cosa è successo ieri sera ", " La precisione non è una delle sue virtù: voleva spiegare come arrivare al ristorante e ci siamo persi " .

Nel campo della scienza in generale, la precisione è la capacità di uno strumento di ottenere lo stesso risultato in diverse misurazioni, sviluppate nelle stesse condizioni. È noto come macchina di precisione per un apparato costruito con l'obiettivo di ottenere risultati esatti. La differenza tra il valore misurato e il valore effettivo viene definita errore di misurazione.

Errori di misura

Gli errori di misurazione possono comparire durante l'uso di strumenti di misura, dispositivi creati per eseguire il confronto di grandezze fisiche e le cause per cui sono prodotti sono diversi. È possibile distinguere tra due tipi principali di errori di misurazione: sistematici, associati all'accuratezza della misurazione. Sono prevedibili e possono essere calcolati ed eliminati attraverso i processi di calibrazione e compensazione; quelli casuali, legati alla precisione degli strumenti. Non è possibile prevederli, dato che le loro cause sono sconosciute.

Continuando con gli errori casuali, detti anche stocastici, possono presentarsi due situazioni: il loro livello di complessità è notevole, il che rende difficile trovare le tecniche adeguate per comprenderne le cause; che il suo impatto sul risultato finale è piccolo e che non giustifica l'investimento di tempo per trovare una soluzione.

Il primo passo per affrontare un errore di questo tipo è eseguire un campionamento di misure, una tecnica che mira a selezionare un campione da una popolazione, un nome che riceve l'insieme di elementi che vengono presi come base per le osservazioni . Utilizzando i dati raccolti nelle misurazioni, è possibile calcolare la media e la deviazione standard, due parametri che consentono di trovare la distribuzione gaussiana, una risorsa utilizzata per analizzare in profondità fenomeni naturali, sociali e psicologici.

Sebbene non sia sempre possibile trovare tutte le cause di un errore di misurazione, ci sono quattro punti fondamentali che comprendono le fonti più comuni di errore e consentono di focalizzare la ricerca su una linea più definita; Gli errori potrebbero essere dovuti a:

* problemi con lo strumento di misura utilizzato, tra cui errori nella progettazione e produzione, allineamento o quelli causati dalle condizioni dello strumento stesso;

* l'operatore. In questo caso, potrebbe essere un posizionamento errato o un problema durante la lettura;

* alcuni fattori ambientali, come un cambiamento di temperatura (che può causare ritardi e contrazioni di materiali come il metallo), pressione atmosferica o umidità;

* i valori di tolleranza geometrica di un dato pezzo (l'intervallo in cui non c'è rifiuto verso altri componenti), tra cui la deformazione dovuta all'applicazione di forze inadeguate.