La causalità è l' inizio o l' origine di qualcosa. Il concetto è usato per nominare la relazione tra una causa e il suo effetto e può essere usato nel campo della fisica, della statistica e della filosofia.

La fisica ritiene che ogni evento sia causato da uno precedente . Pertanto, se lo stato attuale di qualcosa è noto con precisione, è possibile prevederne il futuro. Questa posizione, nota come determinismo, era sfumata con il progresso della scienza .

Secondo il principio di causalità, ogni effetto ha sempre una causa. Il principio di uniformità aggiunge che, in circostanze identiche, una causa produce sempre lo stesso effetto.

Per la filosofia, la causalità è la legge in virtù della quale vengono generati gli effetti . I filosofi ritengono che il fatto di ogni evento sia causato da una causa e indichi tre condizioni per A come causa di un effetto B: A deve verificarsi prima di B, ogni volta che A si verifica B e A e B devono essere chiudere nel tempo e nello spazio.

Le statistiche, da parte sua, sostengono che la causalità è una relazione di necessità per la co-occorrenza di due variabili.

La nozione di causalità è presente anche nella saggezza popolare o nella conoscenza informale. Diversi proverbi diffondono questa idea, come "mieterete la vostra semina" o "chi semina il vento raccoglie tempeste" . Queste frasi non sono legate a fatti scientifici o fattuali, ma hanno il loro valore nella convinzione che il comportamento delle persone abbia inevitabilmente le sue conseguenze.

Granger test di causalità

Clive WJ Granger, un economista nato nel 1934 in Gran Bretagna e vincitore del premio Nobel per l'economia nel 2003, è stato l'autore di un test di ipotesi statistica il cui obiettivo era quello di determinare se una serie temporale (detta anche cronologica, è un sequenza di dati) serviva a prevedere un altro.

In generale, regressioni statistiche (un fenomeno per il quale la misura estrema tende ad avvicinarsi alla media dopo una seconda osservazione), riflettono semplici correlazioni, ma Granger affermava che la causalità in economia poteva essere dimostrata attraverso un qualche tipo di test.

Va detto che, poiché la vera causalità è una questione profondamente filosofica, esperti in econometria (una branca di economia che utilizza varie risorse statistiche e matematiche per eseguire analisi, interpretazioni e previsioni sui sistemi economici) sostengono che il test Granger può solo restituire informazioni causali predittive .

Il test, che permette di scoprire se una variabile può offrire risultati utili per predire il valore di un altro, a condizione che il suo carattere sia unidirezionale o bidirezionale, richiede il confronto del comportamento presente di una serie storica X con il passato, per dedurre se è capace di prevedere il comportamento di una serie temporale Y. Se il risultato è positivo, si può affermare che il risultato X causa nel senso di Granger il risultato Y, e il suo comportamento è considerato unidirezionale .

Se, d'altra parte, tutto quanto affermato nel paragrafo precedente ha luogo e il fatto che il risultato Y consente di prevedere il risultato X viene aggiunto, allora siamo in presenza di un comportamento bidirezionale : entrambi i risultati sono reciprocamente causati .

La causalità di Granger ha alcune limitazioni, poiché non è la vera causalità . Ad esempio, se sia X che Y fanno parte dello stesso processo con intervalli di tempo diversi, uno di essi potrebbe non escludere l'ipotesi alternativa (detta anche alternativa, offre una soluzione diversa a quella proposta dall'ipotesi principale e dal nulla, cioè, il contrario). Tuttavia, la manipolazione di uno di essi non mostrerebbe alcun cambiamento nell'altro. In breve, il test Granger è stato progettato per trattare coppie di variabili, quindi l'uso di tre o più può offrire risultati confusi.